Il corso introduce i concetti fondamentali della Self-Sovereign Identity (SSI) applicata al mondo degli oggetti connessi, con particolare attenzione al contesto OT (Operational Technology). In un’epoca in cui dispositivi industriali, sensori e macchine interagiscono autonomamente, diventa cruciale dotare questi oggetti di un’identità digitale verificabile, interoperabile e sicura. Il percorso mira a fornire una visione chiara delle opportunità offerte da SSI in contesti produttivi e di automazione, con un taglio orientato alla pratica e al trasferimento tecnologico.
CONTENUTI
- Introduzione ai concetti base di Self-Sovereign Identity.
- Decentralized Identifiers (DID) e Verifiable Credentials: standard e tecnologie.
- Architettura SSI: wallet, issuer, holder, verifier.
- SSI per oggetti e dispositivi: differenze tra identità umane e identità machine.
- Interazione tra SSI e protocolli OT (Modbus, OPC-UA, etc.).
- Casi d’uso in ambito industriale: tracciabilità, autenticazione sicura, interoperabilità tra macchine.
- Demo o simulazione: provisioning di un’identità SSI su un oggetto fisico o virtuale.
- Considerazioni su sicurezza, governance e scalabilità in ambienti OT.
OBIETTIVI
- Fornire una comprensione chiara del paradigma SSI e dei suoi vantaggi per l’industria.
- Illustrare le modalità di applicazione dell’identità decentralizzata a oggetti OT.
- Analizzare le implicazioni operative, tecniche e di sicurezza legate all’introduzione della SSI in campo industriale.
- Stimolare la riflessione su casi d’uso specifici dell’azienda o del settore di riferimento.
LEARNING OUTCOMES
- Acquisizione delle competenze base su SSI, DID e credenziali verificabili.
- Capacità di valutare scenari applicativi concreti in ambito OT.
- Conoscenza delle tecnologie abilitanti e delle loro modalità di integrazione con infrastrutture esistenti.
- Stimolo all’adozione di soluzioni decentralizzate per il riconoscimento e la gestione di oggetti intelligenti.
PRE-REQUISITI
Per usufruire di questo corso è necessario possedere conoscenze di base di cybersecurity e conoscenze avanzate di IoT e design elettronico.